Selamat datang di episode lain dari Fitogether Vision & Insights! Sumber utama Anda untuk tetap berada di garis depan ilmu dan teknologi olahraga. Pembaruan mingguan kami memberikan perpaduan wawasan dan pengetahuan olahraga yang dikuratori!
Praktisi diharuskan untuk menguasai keseimbangan antara beban latihan yang maju untuk meningkatkan kebugaran kronis sambil menjaga pemain tetap segar sehingga mereka dapat tampil optimal pada hari pertandingan (1). Maka Anda mungkin bertanya-tanya, bagaimana melakukan ini?
Menilai apakah pemain beradaptasi secara positif atau negatif terhadap program pelatihan sepanjang musim dapat diungkapkan oleh menilai hubungan antara metrik beban internal dan eksternal. Sekarang, di blog ini, kita akan mempelajari konsep di balik hubungan beban internal-eksternal dan bagaimana mereka dapat diterapkan dalam praktik menggunakan OHCOACH Analytics, dengan Ilmuwan Olahraga Utama kami, Dr. Elliot Lam!
Beban Pelatihan Internal dan Eksternal: Rekap
Beban eksternal metrik mengukur beban kerja fisik yang dikenakan pada pemain selama pelatihan dan pertandingan (1). Contoh yang tersedia di OHCOACH termasuk jarak total, lari kecepatan tinggi, akselerasi, perlambatan, dan beban ACD, semuanya diukur dengan GPS dan akselerometer.
Dan bagaimana dengan beban internal? Beban internal metrik mengukur respons fisiologis dan/atau psikologis pemain terhadap beban eksternal yang dilakukan, yang pada akhirnya memberikan stimulus untuk adaptasi pelatihan dari waktu ke waktu (2). Contohnya termasuk skala Rating of Perceived Exercise (RPE) sebagai indikator subjektif dan metrik detak jantung (HR) (seperti HR rata-rata, waktu yang dihabiskan > 85% HR maks, variabilitas SDM, dan pemulihan SDM) sebagai indikator objektif (2).
Terlampir adalah contoh di Fitogether Analytics, yang menunjukkan bagaimana kami menyediakan GPS, akselerometer, detak jantung, dan metrik RPE kepada praktisi di dasbor Tim dan Pemain Individu mereka. Ini memungkinkan analisis beban pelatihan yang komprehensif dan multivariat!
Memahami Hubungan Beban Internal-Eksternal
Sekarang, mari kita bicara tentang hubungan antara keduanya. Mari kita berikan contoh konyol tentang pemain sepak bola Liga Premier dan saya sendiri (seorang penulis yang tidak memiliki kebugaran!) berlari 8 km dalam pertandingan sepak bola. Jika kita hanya melihat beban eksternal, tampaknya kita telah melakukan pekerjaan yang sama: 8 km. Namun, peringkat RPE dan respons detak jantung saya (misalnya RPE 10, HR rata-rata = 90% dari HR maksimum) akan jauh lebih tinggi daripada pesepakbola (RPE 7, HR rata-rata = 70% dari HR maksimum) karena mereka lebih terkondisi untuk menangani upaya.
Oleh karena itu, memahami hubungan antara ukuran beban internal dan eksternal dapat membantu praktisi menganalisis efektivitas program pelatihan yang direncanakan dan menentukan kapan intervensi perlu dilakukan sepanjang musim (3). Kriteria di bawah ini menyajikan interpretasi yang disederhanakan untuk menentukan status pemain (4):
- Kebugaran - Jika respons beban internal terhadap beban eksternal yang sama berkurang (meningkatkan nilai rasio antara eksternal: beban internal), ini mungkin menunjukkan bahwa pemain menjadi lebih terkondisi. Ini adalah tujuan yang diinginkan di pra-musim untuk mempersiapkan pemain untuk kompetisi dan bagi pemain untuk mempertahankan kebugaran selama fase musim.
- Kelelahan - Jika respons beban internal terhadap beban eksternal yang sama meningkat (mengurangi nilai rasio antara eksternal: beban internal), ini mungkin menunjukkan bahwa pemain lelah dan/atau didekondisi. Ini mungkin terjadi karena kurangnya waktu pertandingan di musim, latihan berlebihan dan pemain pertama kali kembali dari cedera. Sementara respons HR yang lebih tinggi dapat digunakan untuk menilai kelelahan fisiologis, peningkatan respons RPE dapat menjelaskan kelelahan psikologis atau stres yang mempengaruhi pola pikir pemain. Ini kemudian dapat dikaitkan dengan kesiapan pemain atau pemantauan kesehatan.
- Mondar-mandir - Jika metrik beban internal dan eksternal menurun (mempertahankan nilai rasio yang sama antara eksternal: beban internal), ini mungkin menunjukkan bahwa pemain secara sadar mengurangi output mereka dan tidak selalu lelah. Dengan demikian, peningkatan kinerja mungkin memerlukan intervensi motivasi atau taktis (2).
Fitogther Analitik aktifkan ukuran beban internal (seperti HR rata-rata) untuk digambarkan dengan metrik beban eksternal (seperti jarak total) untuk pemain individu selama aktivitas bagi praktisi untuk memvisualisasikan hubungan beban pelatihan!
Tips Untuk Menganalisis Hubungan Beban Internal-Eksternal sebagai Praktisi
1) Fokus pada mempelajari hubungan antara beban internal dan eksternal dalam pemain individu, daripada membandingkan di antara pemain yang berbeda.
Pendekatan ini sangat penting karena faktor kontekstual seperti genetika, nutrisi dan status psikologis juga dapat memvariasikan respons internal pemain terhadap pekerjaan eksternal yang sama di seluruh skuad (2). Oleh karena itu, yang terbaik adalah melacak perubahan dalam pemain yang sama dari waktu ke waktu.
Pilihan metrik beban internal dan eksternal untuk dikaitkan yang mungkin paling terkait dengan perubahan kebugaran atau kelelahan juga mungkin berbeda antara pemain, meskipun hubungan umum yang dipelajari meliputi jarak total, jarak kecepatan tinggi dan kecepatan rata-rata dengan RPE, HR rata-rata dan pengerahan tenaga HR (4), (5). Seorang praktisi harus mulai dengan menggunakan metrik internal dan eksternal yang biasanya mereka analisis secara terpisah.
2) Biasakan diri Anda dengan nilai metrik beban eksternal dan internal yang khas untuk aktivitas dan sesi tertentu.
Saat Anda mulai mengumpulkan data yang konsisten sepanjang musim, mulailah mengamati data dan catat contoh di mana respons RPE atau detak jantung pemain luar biasa lebih tinggi untuk beban eksternal yang biasanya dilakukan dalam aktivitas pelatihan yang konsisten atau latihan yang dilakukan setiap minggu (6).
Anda dapat menetapkan rata-rata dan standar deviasi metrik beban internal pemain untuk aktivitas dan latihan yang konsisten dalam spreadsheet, mengamati kapan nilai dicatat di atas variasi normalnya (Perbedaan > 1 standar deviasi). Jika ini terkait dengan output metrik eksternal yang serupa dengan rata-rata mereka, ini mungkin menandai kapan pemain harus dinilai lebih lanjut untuk tanda-tanda kelelahan atau dekondisi sebelum intervensi diperlukan.
3) Terus mengumpulkan kumpulan data longitudinal yang konsisten sepanjang musim untuk memungkinkan analisis yang lebih kuat dari hubungan beban internal-eksternal.
Merencanakan respons beban internal pemain terhadap nilai metrik beban eksternal (yaitu Jarak Total vs HR Rata-rata) untuk semua aktivitas yang diselesaikan selama seluruh musim atau musim dapat digunakan untuk membentuk persamaan regresi pemain 6. Persamaan ini kemudian dapat digunakan untuk memprediksi respons beban internal terhadap beban eksternal yang diselesaikan oleh pemain tersebut dalam aktivitas masa depan (6).
Aktivitas atau periode musim di mana beban internal aktual lebih rendah atau lebih tinggi dari beban internal yang diperkirakan dapat menunjukkan fase di mana pemain meningkatkan kebugaran atau berjuang dengan kelelahan masing-masing (2), (6). Teknik pembelajaran mesin yang lebih canggih juga telah diterapkan untuk membangun model yang memprediksi respons beban internal dari beban eksternal (7).
Dasbor Kumulatif Pemain Fitogether Analytics memungkinkan analisis historis metrik beban internal dan eksternal pemain individu di setiap aktivitas yang diselesaikan untuk membantu praktisi membangun hubungan beban pelatihan!
Kegiatan dan Sesi Khusus untuk Menganalisis Hubungan Beban Internal-Eksternal
1) Pertandingan
Sepanjang pertandingan, starter kemungkinan akan kelelahan selama babak kedua pertandingan. Menilai kapan hubungan internal-eksternal terputus, dan beban internal mulai meningkat tanpa peningkatan lebih lanjut dalam beban eksternal dapat menjadi indikasi kapan pemain mulai kelelahan (8).
Grafik Beban Aktivitas Fitogether Analytics dapat mengukur tren beban internal dan eksternal selama periode 1 menit, 5 menit dan 15 menit untuk mengidentifikasi kapan hubungan internal-eksternal terputus dan mengungkapkan kapan pemain berpotensi mulai kelelahan dalam pertandingan.
2) Permainan Sisi
Menentukan hubungan beban internal-eksternal dalam permainan sisi kecil atau sisi besar yang konsisten yang dilakukan pada hari pelatihan tertentu setiap minggu (misalnya, 5 v 5 di area 25 x 40 m pada MD-2) sangat ideal karena nilai beban eksternal harus cukup konsisten.
Menganalisis bagaimana respons beban internal pemain individu meningkat atau menurun setiap minggu, di luar variasi normal mereka untuk latihan ini, dapat membantu menandai ketika pemain lelah dan mengurangi beban yang akan ditimbulkan oleh pengujian kebugaran reguler selama fase musim yang padat untuk tim (9), (10).
Fitur Multiple Session (Drill) Fitogether Analytics memungkinkan praktisi menganalisis latihan lengkap dan tuntutan set individu secara bersamaan (yaitu 3 x 5 menit) untuk menilai beban internal dan eksternal setiap pemain secara komprehensif.
3) Pengujian Kebugaran Sub-Maksimal
Tim yang dapat menganalisis hubungan beban internal-eksternal menggunakan pengujian kebugaran sub-maksimal yang digunakan dalam pemanasan atau sebagai bagian dari hari-hari pelatihan tertentu setiap minggu adalah solusi lain dalam mengurangi beban pengujian kebugaran habis-habisan di musim (6).
Menilai respons beban internal dari fase terakhir dari tes kebugaran submaksimal yang pendek dan berkelanjutan (misalnya, menganalisis HR rata-rata dibandingkan dengan jarak total menit terakhir yang diselesaikan dari lari kontinu 5 menit) dapat digunakan untuk memantau status kebugaran pemain di musim (9), (11). Memantau hubungan beban pelatihan baik dalam tes kebugaran submaksimal dan permainan sisi juga dapat digunakan bersama untuk memantau kebugaran generik/kardiovaskular dan olahraga spesifik pemain masing-masing (9), (10).
Jadi, Anda tahu bahwa menyeimbangkan beban latihan sangat penting untuk menjaga pemain tetap bugar dan siap untuk hari pertandingan. Dengan memahami hubungan antara metrik beban internal dan eksternal, Anda dapat membuat keputusan yang lebih baik untuk meningkatkan kinerja pemain dan mencegah kelelahan. Dengan menggunakan kemampuan canggih dari OHCOACH Analytics, Anda dapat menilai dan memvisualisasikan hubungan ini secara komprehensif, membuat keputusan berbasis data untuk meningkatkan kinerja pemain dan mencegah latihan berlebihan!
Ingin mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana Fitogether dapat membantu tim Anda? Hubungi perwakilan kami dan mari kita mengobrol tentang bagaimana kami dapat mendukung tim Anda!
Referensi
- Impellizzeri FM, Rampinini E & Marcora SM (2005). Penilaian fisiologis pelatihan aerobik dalam sepak bola. J Olahraga Sci 23, 583—592.
- Impellizzeri FM, Marcora SM & Coutts AJ (2019). Beban Pelatihan Internal dan Eksternal: 15 Tahun Berikutnya. Performa Physiol Olahraga Int J 14, 270-273.
- Scott BR, Lockie RG, Knight TJ, Clark AC & Janse de Young XAK (2013). Perbandingan metode untuk mengukur beban pelatihan di musim pemain sepak bola profesional. Performa Physiol Olahraga Int J 8, 195—202.
- Akubat I, Barrett S, Sagarra M & Abt G (2018). Validitas Rasio Beban Pelatihan Eksternal: Internal pada Pemain Sepak Bola yang Beristirahat dan Lelah. Olahraga 6, 44.
- Buku M, Cholley Y & Lambert P (2016). Respons Psikometrik dan Fisiologis terhadap Kamp Kompetitif Pramusim di Panas dengan Perbedaan Waktu 6 Jam pada Pemain Sepak Bola Elite. Performa Physiol Olahraga Int J 11, 176—181.
- Club J (2023). Cara Menggabungkan Pemantauan Beban Pelatihan Internal dan Eksternal. Tersedia di: https://www.youtube.com/watch?v=LAuPyif1Czk [Diakses 27 Mei 2024].
- Bartlett J, O'Connor F, Pitchford N & Torres-Ronda L (2016). Hubungan Antara Beban Pelatihan Internal dan Eksternal pada Atlet Olahraga Tim: Bukti untuk Pendekatan Individual. Performa Physiol Olahraga Int J 12, 230-234.
- Torreño N, Munguía-Izquierdo D, Coutts A, de Villarreal ES, Asia-Clemente J & Suarez-Arrones L (2016). Hubungan Antara Beban Eksternal dan Internal Pemain Sepak Bola Profesional Selama Pertandingan Penuh di Game Resmi Menggunakan Sistem Penentuan Posisi Global dan Teknologi Detak Jantung. Performa Physiol Olahraga Int J 11, 940—946.
- Club J (2023). Apa itu Pemantauan Tak Terlihat dalam Ilmu Olahraga? Tersedia di: https://www.youtube.com/watch?v=LAuPyif1Czk [Diakses 27 Mei 2024].
- Lacome M, Simpson B, Broad N & Buku M (2016). Memantau Kesiapan Pemain Menggunakan Respons Detak Jantung yang Diprediksi terhadap Latihan Sepak Bola. Performa Physiol Olahraga Int J 13, 1273—1280.
- Shushan T, McClaren SJ, Buchheit M, Scott TJ, Barrett S dan Lovell R (2022). Tes Kebugaran Submaksimal dalam Olahraga Tim: Kerangka Teoritis untuk Mengevaluasi Keadaan Fisiologis. Olahraga Med 52, 2605-2626.
.png)
