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선수들은 경기 당일 (1) 에 최적의 경기력을 발휘할 수 있도록 선수들을 신선한 상태로 유지하는 동시에 만성 체력을 향상시키기 위해 진행 중인 훈련 부하 사이의 균형을 잘 잡아야 합니다. 그럼 어떻게 해야 할지 궁금하실 겁니다.
선수들이 시즌 내내 훈련 프로그램에 긍정적으로 또는 부정적으로 적응하고 있는지 평가하는 방법은 다음과 같습니다. 내부 및 외부 부하 지표 간의 관계 평가 이제 이 블로그에서는 수석 스포츠 과학자와 함께 내부-외부 부하 관계의 개념과 OHCOACH Analytics를 사용하여 실제로 적용할 수 있는 방법을 알아보겠습니다. 엘리엇 램 박사!
내부 및 외부 교육 부하: 요약
외부 하중 지표는 훈련 및 경기 중 선수에게 부과되는 물리적 부하를 정량화합니다 (1).OHCOACH에서 사용할 수 있는 예로는 총 거리, 고속 달리기, 가속, 감속, ACD 부하 등이 있으며, 모두 GPS와 가속도계로 측정됩니다.
내부 하중은 어떨까요?내부 하중 지표는 수행된 외부 부하에 대한 선수의 생리적 및/또는 심리적 반응을 정량화하며, 이는 궁극적으로 시간 경과에 따른 훈련 적응을 위한 자극을 제공합니다 (2).주관적 지표로서의 RPE (체감 운동량 등급) 척도와 객관적 지표로서의 심박수 (HR) 지표 (예: 평균 HR, 최대 85% 이상의 시간, HR 변동성, HR 회복) 를 예로 들 수 있습니다 (2).
첨부된 내용은 Fitogether Analytics의 예시로, 팀 및 개인 플레이어 대시보드에서 실무자에게 GPS, 가속도계, 심박수 및 RPE 지표를 제공하는 방법을 보여줍니다.이를 통해 훈련 부하를 포괄적이고 다변량 분석할 수 있습니다!
내부-외부 부하 관계 이해
이제 이 둘의 관계에 대해 이야기해 봅시다.Premier League의 축구 선수와 저 (체력이 전혀 없는 작가) 의 우스꽝스러운 예를 들어보죠.축구 경기에서 8km를 달리는 것.외부 하중만 보면 8km라는 동일한 작업을 한 것 같습니다.하지만 제 RPE 등급과 심박수 반응 (예: RPE 10, 평균 심박수 = 최대 심박수의 90%) 은 축구 선수 (RPE 7, 평균 심박수 = 최대 심박수의 70%) 보다 훨씬 높을 것입니다. 왜냐하면 그들은 노력을 감당할 수 있는 조건이 더 강하기 때문입니다.
따라서 내부 부하 측정과 외부 부하 측정 간의 관계를 이해하면 실무자가 계획된 훈련 프로그램의 효과를 분석하고 시즌 내내 개입이 필요한 시기를 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다 (3). 아래 기준은 플레이어 상태를 결정하기 위한 단순화된 해석을 제시합니다 (4).
- 피트니스 - 동일한 외부 부하에 대한 내부 부하 응답이 감소하면 (외부: 내부 부하 비율 값 증가), 이는 플레이어의 컨디션이 더 좋아지고 있음을 의미할 수 있습니다.이는 선수들이 경기에 대비하고 시즌 중 체력을 유지할 수 있도록 프리시즌에서 바람직한 목표입니다.
- 피로감 - 동일한 외부 하중에 대한 내부 부하 응답이 증가하면 (외부: 내부 부하 비율 값 감소), 이는 플레이어가 피로하거나 컨디션이 좋지 않다는 것을 암시할 수 있습니다.이는 시즌 중 경기 시간 부족, 오버트레이닝, 선수들의 첫 부상 복귀 등으로 인해 발생할 수 있습니다.높은 HR 응답이 생리적 피로를 평가하는 데 사용될 수 있지만, RPE 반응이 증가하면 플레이어의 사고방식에 영향을 미치는 심리적 피로나 스트레스가 해명될 수 있습니다.이를 선수의 준비 상태 또는 건강 상태 모니터링과 연관시킬 수 있습니다.
- 페이싱 - 내부 부하 지표와 외부 부하 지표가 모두 감소하면 (외부 부하: 내부 부하 간에 비슷한 비율 값 유지), 이는 플레이어가 의식적으로 출력을 줄이고 있으며 반드시 피로감을 느끼는 것은 아니라는 의미일 수 있습니다.따라서 경기력 향상에는 동기 부여 또는 전술적 개입이 필요할 수 있습니다 (2).
피토더 애널리틱스 연습자가 훈련 부하 관계를 시각화할 수 있도록 활동 중에 개별 선수에 대한 내부 부하 측정값 (예: 평균 HR) 을 외부 부하 지표 (예: 총 거리) 와 함께 그래프로 표시할 수 있습니다!
실무자로서 내부-외부 부하 관계를 분석하기 위한 팁
1) 다른 플레이어를 비교하는 것보다 개별 플레이어 내의 내부 부하와 외부 부하 간의 관계를 연구하는 데 집중하세요.
유전학, 영양, 심리적 상태와 같은 상황적 요인도 스쿼드 전체에서 동일한 외부 활동에 대한 선수의 내부 반응을 변화시킬 수 있기 때문에 이 접근법은 매우 중요합니다 (2).따라서 시간 경과에 따른 동일 선수의 변화를 추적하는 것이 가장 좋습니다.
체력이나 피로의 변화와 가장 관련이 있을 수 있는 관련 내부 및 외부 부하 메트릭의 선택도 선수마다 다를 수 있습니다. 연구된 일반적인 관계에는 총 거리, 고속 거리 및 RPE를 사용한 평균 속도, 평균 HR 및 HR 소모량이 포함됩니다 (4), (5).의사는 일반적으로 분석하는 내부 및 외부 지표를 개별적으로 사용하는 것부터 시작해야 합니다.
2) 특정 활동 및 세션에 대한 일반적인 외부 및 내부 부하 메트릭 값을 숙지하십시오.
시즌 내내 일관된 데이터를 수집하기 시작하면 데이터를 주시하고 매주 일관된 훈련 활동이나 훈련에서 일반적으로 수행되는 외부 부하에 대해 선수의 RPE 또는 심박수 반응이 비정상적으로 높은 사례를 기록해 두십시오 (6).
스프레드시트에서 일관된 훈련 활동 및 훈련에 대한 선수의 내부 부하 지표의 평균과 표준편차를 설정하여 값이 정상 변동보다 높게 기록될 때 이를 관찰할 수 있습니다 (차이가 1 표준편차 이상).외부 지표 출력이 평균과 비슷하기 때문인 경우, 개입이 필요하기 전에 선수의 피로 또는 컨디션 저하의 징후를 추가로 평가해야 하는 시점을 알릴 수 있습니다.
3) 한 시즌에 걸쳐 일관된 종단적 데이터 세트를 지속적으로 수집하여 내/외부 부하 관계를 보다 강력하게 분석할 수 있습니다.
전체 시즌 또는 시즌 동안 완료한 모든 활동에 대한 외부 부하 지표 값 (예: 총 거리 대 평균 HR) 을 기준으로 선수의 내부 부하 반응을 도표화하여 선수의 회귀 방정식 6을 구성할 수 있습니다.그런 다음 이 방정식을 사용하여 해당 선수가 향후 활동에서 완료한 외부 부하에 대한 내부 부하 반응을 예측할 수 있습니다 (6).
실제 내부 부하가 예상 내부 부하보다 낮거나 높은 시즌 활동 또는 기간은 선수가 체력을 향상시키거나 피로로 고생하는 단계를 나타낼 수 있습니다 (2), (6).또한 보다 정교한 기계 학습 기법을 적용하여 외부 부하로 인한 내부 부하 반응을 예측하는 모델을 구성했습니다 (7).
핏투게더 애널리틱스의 플레이어 누적 대시보드 완료한 모든 활동에 대한 개별 플레이어의 내부 및 외부 부하 메트릭에 대한 이력 분석을 지원하므로 실무자가 훈련 부하 관계를 수립하는 데 도움이 됩니다!
내부-외부 부하 관계 분석을 위한 특정 활동 및 세션
1) 성냥
경기 내내 선발 선수들은 경기 후반부에 피로감을 느낄 수 있습니다.내외부 관계가 풀리고 외부 부하가 더 이상 증가하지 않고 내부 부하가 증가하기 시작하는 시점을 평가하면 플레이어가 피로감을 느끼기 시작하는 시점을 알 수 있습니다 (8).
핏투게더 애널리틱스의 활동 부하 그래프 1분, 5분, 15분에 걸친 내부 및 외부 부하 추세를 정량화하여 내외부 관계가 풀리는 시점을 식별하고 플레이어가 경기에서 피로감을 느끼기 시작할 수 있는 시점을 파악할 수 있습니다.
2) 양면 게임
외부 하중 값이 비교적 일정해야 하므로 매주 특정 훈련일에 실시하는 소형 또는 대형 경기의 내/외부 하중 관계를 결정하는 것이 이상적입니다 (예: MD-2의 25 x 40m 구역에서 5 v 5).
개별 선수의 내부 부하 반응이 이 훈련의 일반적인 편차를 제외하고 매주 어떻게 증가하거나 감소하는지 분석하면 선수가 피곤할 때를 파악하고 팀의 혼잡한 시즌 단계에서 정기적인 체력 테스트로 인한 부담을 줄일 수 있습니다 (9), (10).
Fitogether Analytics의 다중 세션 (드릴) 기능을 사용하면 실무자는 전체 훈련 훈련과 개별 세트의 요구 사항을 동시에 (예: 3 x 5분) 분석하여 각 선수의 내부 및 외부 부하를 종합적으로 평가할 수 있습니다.
3) 최대 이하 체력 테스트
워밍업에 사용하거나 매주 특정 훈련의 일환으로 실시하는 최대 이하의 체력 테스트를 사용하여 내외부 부하 관계를 분석할 수 있는 팀은 시즌 내 전체 체력 테스트의 부담을 줄일 수 있는 또 다른 솔루션입니다 (6).
짧고 연속적인 최대 이하 체력 테스트의 마지막 단계의 내부 부하 반응 평가 (예: 5분 연속 달리기를 완료한 최종 1분의 총 거리와 비교한 평균 심박수 분석) 를 사용하여 시즌 내 선수의 체력 상태를 모니터링할 수 있습니다 (9), (11).최대 이하 체력 테스트와 사이드 게임 모두에서 훈련 부하 관계를 모니터링하여 선수의 일반/심혈관 및 스포츠별 체력을 각각 모니터링할 수도 있습니다 (9), (10).
따라서 선수들의 건강을 유지하고 매치데이에 대비하려면 훈련 부하의 균형을 맞추는 것이 중요하다는 것을 알고 계실 것입니다.내부 부하 지표와 외부 부하 지표 간의 관계를 이해하면 더 나은 결정을 내려 선수 경기력을 향상시키고 피로를 방지할 수 있습니다.OHCOACH Analytics의 고급 기능을 활용하면 이러한 관계를 종합적으로 평가 및 시각화하여 데이터를 기반으로 의사 결정을 내려 선수 경기력을 향상시키고 오버트레이닝을 방지할 수 있습니다!
Fitogether가 팀을 어떻게 도울 수 있는지 자세히 알고 싶으신가요? 담당자에게 전화하세요 팀을 어떻게 지원할 수 있는지 함께 이야기해 봅시다!
참고 문헌
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