Presisi. Kecepatan. Stabilitas. Inilah yang Kami Lakukan Terbaik.
KineticSense
PENENTUAN POSISI PRESISI & TEKNOLOGI DATA GERAK
Data yang akurat menghasilkan keputusan yang akurat. Berdasarkan prinsip sederhana ini, KineticSense mendefinisikan ulang standar untuk data presisi yang dapat dipercaya di lingkungan olahraga. Fitogether telah mendorong penentuan posisi berbasis GNSS ke batasnya, menggabungkan sensor RTK-GNSS dan IMU untuk menghasilkan data gerak 3D tingkat sentimeter. Sistem ini mengintegrasikan perangkat keras, pemrosesan sinyal, algoritma, dan fusi data untuk menangkap dan menganalisis gerakan dengan akurasi luar biasa.
Penggunaan yang Tepat dari Semua Sistem GNSS untuk Cakupan Global
Sistem satelit GNSS bervariasi menurut negara dan wilayah dalam hal operator dan distribusi orbit, menghasilkan ketersediaan satelit yang berbeda di seluruh dunia. Beberapa daerah menyukai GPS, sementara yang lain lebih mendapat manfaat dari sistem seperti Galileo atau BeiDou. Untuk mengatasi variasi ini, KineticSense menggunakan struktur multiband yang menerima frekuensi L1, L2, dan L5 secara paralel, memungkinkan akses ke semua sistem GNSS utama — GPS, Galileo, GLONASS, dan BeiDou. Ini memastikan penerimaan sinyal yang stabil dan posisi yang tepat di seluruh dunia.
Namun, menerima lebih banyak satelit tidak selalu menjamin akurasi yang lebih baik. Kesalahan multipath, refleksi sinyal, dan interferensi dapat menimbulkan sinyal berkualitas buruk yang menurunkan presisi.
Untuk mengatasi hal ini, KineticSense terus mengevaluasi kualitas sinyal yang diterima, secara otomatis mengecualikan sinyal dengan keandalan rendah atau risiko kesalahan tinggi, dan memilih hanya satelit yang dapat dipercaya menggunakan algoritma eksklusif Fitogether untuk membentuk set satelit yang optimal. Strategi penyaringan sinyal ini memastikan akurasi tinggi dan kinerja yang konsisten bahkan di lingkungan yang kompleks seperti stadion atau wilayah dengan visibilitas satelit terbatas.
Penerimaan Sinyal yang Kuat dalam Penggunaan Terpasang di Belakang
Perangkat pelacak GNSS biasanya dikenakan di punggung atas, membuatnya rentan terhadap penyumbatan sinyal atau distorsi dari kepala dan batang tubuh. Gerakan pemain, struktur stadion, dan kadar air tubuh juga dapat menyebabkan refleksi dan penyerapan, menurunkan kualitas sinyal. KineticSense mengatasi tantangan ini dengan antena yang dioptimalkan untuk penguatan ke atas dan omnidirectional, dan pola radiasi yang disetel dengan halus yang memastikan penerimaan yang stabil di berbagai postur dan gerakan.
Untuk mengurangi kesalahan multipath dan kehilangan sinyal yang disebabkan oleh penempatan dekat dengan tubuh, KineticSense menerapkan reflektor yang dipasang di belakang antena dan menggabungkan algoritma penyaringan dan koreksi untuk meningkatkan kemurnian sinyal. Ini juga menggunakan amplifier low-noise (LNA) untuk memperkuat sinyal GNSS lemah dengan distorsi minimal, bersama dengan penyaringan frekuensi untuk menekan interferensi eksternal. Karena kesalahan waktu secara langsung diterjemahkan ke dalam kesalahan posisi, KineticSense menggunakan jam referensi TCXO untuk meningkatkan akurasi waktu. Ini mempertahankan presisi selama sesi yang diperpanjang dan memastikan stabilitas sinyal yang andal bahkan di lingkungan stadion dengan kondisi RF yang kompleks.
Hasilnya, KineticSense memastikan kontinuitas sinyal dan akurasi posisi bahkan ketika tantangan penempatan dan interferensi tumpang tindih. Desain yang kuat ini membentuk dasar pelacakan GNSS yang andal dalam olahraga, membuktikan kinerjanya di berbagai kondisi dunia nyata.
Mencapai Akurasi Penentuan Posisi Tingkat Centimeter dengan RTK-GNSS
Dalam olahraga, posisi yang tepat sangat penting untuk pengukuran jarak dan analisis taktis. Namun, GNSS standar dapat menghasilkan kesalahan tingkat meteran karena faktor lingkungan, membatasi keandalannya. RTK (Real-Time Kinematic) memperbaiki kesalahan ini menggunakan data koreksi real-time dari stasiun pangkalan, mencapai akurasi tingkat sentimeter yang terbukti di seluruh industri. Namun, menerapkan RTK dalam perangkat yang dapat dikenakan sangat menantang. Ini membutuhkan antena presisi tinggi, komunikasi real-time yang stabil, kinerja pemrosesan yang kuat, dan sirkuit tahan kebisingan. Dalam kondisi olahraga dinamis di mana gerakan konstan dan gangguan sinyal sering terjadi, RTK jarang diterapkan secara efektif.
Berdasarkan pengoptimalan GNSS selama bertahun-tahun, Fitogether merekayasa sistem yang memenuhi kualitas sinyal, efisiensi komputasi, dan stabilitas komunikasi yang diperlukan untuk RTK. Dengan mengintegrasikan stasiun pangkalan RTK ke Live Hub, ini memungkinkan penggunaan RTK siap lapangan tanpa infrastruktur tambahan. Sistem ini telah diuji dan divalidasi di lapangan latihan dan stadion selama bertahun-tahun. Hasilnya, perangkat wearable RTK-GNSS Fitogether mencapai skor akurasi tertinggi yang pernah tercatat dalam Program Kualitas EPTS FIFA, secara konsisten memberikan presisi tingkat sentimeter di lapangan. Ini merupakan lompatan besar dalam pelacakan olahraga yang dapat dikenakan dan aplikasi praktis pertama di dunia RTK-GNSS dalam domain ini.
Dari 2D ke Pelacakan 3D Sejati dengan IMU Sensor Fusion
GNSS atau RTK sendiri berjuang untuk menangkap gerakan 3D yang kompleks seperti postur, rotasi, dan arah. IMU (Inertial Measurement Unit), yang terdiri dari akselerometer, giroskop, dan magnetometer, mendeteksi gerakan berbutir halus seperti rotasi, perubahan arah, dan akselerasi pada tingkat pembaruan tinggi 100Hz. Ketika digabungkan dengan RTK-GNSS, yang menyediakan posisi absolut tingkat sentimeter, data IMU memungkinkan pelacakan 3D lengkap yang mencerminkan gerakan dunia nyata. IMU mempertahankan kontinuitas ketika sinyal GNSS turun, sementara RTK mengoreksi penyimpangan IMU jangka panjang. Sinergi ini memastikan posisi dan data gerak yang akurat bahkan antara keheningan dan transisi yang cepat.
Integrasi pelengkap ini memungkinkan analisis yang mulus dan akurat dari tindakan kompleks seperti belokan cepat dan perubahan akselerasi. Hasilnya, KineticSense memberikan pelacakan 3D sejati yang melampaui GNSS tradisional, memungkinkan penilaian postur, arah, dan kecepatan yang tepat. Data gerak yang lebih kaya ini mendukung peningkatan kinerja, pencegahan cedera, dan pengambilan keputusan taktis di seluruh lingkungan olahraga.
Publikasi Terkait
- Perangkat RTK-GNSS ringkas untuk lokalisasi presisi tinggi robot seluler luar ruangan, Journal of Field Robotics, 2024
- Implementasi dan Analisis Kinerja RTK-GNSS dalam Perangkat yang Dapat Dipakai untuk Atlet di Lingkungan yang Sulit, Surat Elektronik, 2025
- Desain Filter Integrasi GNSS/IMU yang Digabungkan Secara Longgar untuk EPTS Pemain Sepak Bola yang Dapat Dipakai, Sensor, 2023
- Metode Kuat untuk Memperkirakan Orientasi dan Posisi Sensor IMU dan MARG, Surat Sensor IEEE, 2022
XtendConnect
Komunikasi Data Nirkabel Jarak Jauh untuk Olahraga
Dalam analisis kinerja, melacak atlet secara real-time di bidang yang luas sangat penting dan menantang secara teknis. XtendConnect menggabungkan antena daya tinggi, pemilihan frekuensi, dan struktur paket yang kuat untuk menutupi hingga 200 meter dan mengirimkan data dari puluhan pemain. Tanpa infrastruktur yang kompleks, ini memungkinkan aliran data yang konsisten dan pengambilan keputusan yang cepat di seluruh tempat pelatihan atau stadion.
Memperluas Cakupan dengan Desain Antena Kinerja Tinggi
Di stadion, sinyal nirkabel dapat dilemahkan oleh pemain, penonton, dan struktur. XtendConnect menyelesaikan ini dengan menggunakan antena directional dan omnidirectional daya tinggi. Antena directional memfokuskan kekuatan sinyal pada jarak jauh, sedangkan antena omnidirectional menyebarkan cakupan secara merata untuk mengurangi titik buta.
Ini beroperasi pada pita 2.4GHz untuk memastikan jangkauan yang lebih panjang dan menggunakan desain perangkat keras dan metode kontrol output yang mengurangi interferensi multipath. Bahkan di lingkungan yang kompleks dengan banyak rintangan, ia mempertahankan kekuatan sinyal yang stabil dan melacak pergerakan pemain secara real time. Akibatnya, komunikasi yang andal dimungkinkan pada jarak hingga 200 meter, penting untuk lingkungan olahraga.
Komunikasi yang Andal melalui Desain Paket Cerdas
Gangguan jaringan dan gangguan nirkabel umum terjadi dalam olahraga. Pemutusan singkat dapat menyebabkan hilangnya data. XtendConnect mencegah hal ini dengan struktur paket yang mencakup data cadangan. Jika koneksi terputus, hingga satu menit data yang disimpan ditransmisikan segera setelah tautan dipulihkan—memastikan tidak ada yang hilang.
Ini juga menyederhanakan header paket dan menggunakan CRC (Cyclic Redundancy Check) untuk deteksi kesalahan cepat dan transmisi ulang yang andal. Hal ini memungkinkan pelatih dan pelatih untuk menerima data gerak dan biometrik setiap 0,5 detik (2Hz), secara signifikan lebih cepat daripada sistem konvensional yang memperbarui setiap beberapa detik. Bahkan dengan hingga 100 perangkat yang terhubung secara bersamaan, sistem ini memberikan streaming data yang lancar dan bebas kerugian.
Pemilihan Frekuensi Otomatis untuk Komunikasi Bebas Gangguan
Dengan banyak perangkat yang digunakan oleh pemain, pelatih, dan staf, gangguan nirkabel menjadi masalah utama. XtendConnect mencakup pemilihan frekuensi otomatis, terus memindai saluran terbaik dan beralih ke saluran yang kurang ramai secara real time.
Ini sangat efektif selama pertandingan besar atau sesi pelatihan dengan lalu lintas jaringan yang berat. Bahkan di bawah beban, sistem mendistribusikan koneksi secara efisien, memungkinkan pelatih dan pelatih untuk memantau data kunci—seperti posisi, akselerasi, dan detak jantung—pada tingkat 2Hz yang stabil. XtendConnect lebih dari sekadar koneksi nirkabel yang stabil. Ini adalah sistem cerdas yang dioptimalkan untuk olahraga yang mengintegrasikan perangkat keras dan perangkat lunak untuk meningkatkan efisiensi pelatihan dan fokus dalam game.
AirSync
Pengunggahan Data Nirkabel dan Sinkronisasi Cloud yang Mulus
Dalam olahraga, seberapa cepat data mencapai analisis adalah faktor kompetitif utama. AirSync adalah sistem unggahan nirkabel yang menyinkronkan data tepat setelah pelatihan, merampingkan manajemen, dan mempercepat analisis. Struktur paralelnya memungkinkan banyak perangkat untuk mengunggah sekaligus, sementara paket dan kompresi yang dioptimalkan memastikan sinkronisasi yang stabil hingga 100 pemain.
Unggahan Lebih Cepat dengan Transfer Paralel Nirkabel
Sebelumnya, beberapa perangkat harus dihubungkan ke Dock, diunduh ke PC melalui kabel, dan kemudian diunggah lagi ke server. Alur kerja serial ini meningkatkan waktu transfer secara linier dengan jumlah perangkat, yang berarti bahwa karena semakin banyak atlet yang terlibat, prosesnya menjadi jauh lebih lambat. Selain itu, Dock hanya mendukung sejumlah perangkat terbatas. Melebihi batas itu membutuhkan koneksi ulang dan pengulangan proses, yang menyebabkan penundaan dan inefisiensi.
AirSync menggunakan sistem unggahan paralel nirkabel yang berpusat pada perangkat LiveHub. Tanpa batasan koneksi simultan, puluhan perangkat dapat mengunggah data pelatihan sekaligus. Ini meningkatkan kecepatan unggah lebih dari empat kali dibandingkan dengan metode sebelumnya dan secara otomatis menyinkronkan data ke server segera setelah setiap sesi. Misalnya, 1 jam data pelacakan 10Hz (tidak termasuk IMU) dari 24 pemain disinkronkan dalam waktu kurang dari satu menit. Data penandaan dari Aplikasi Langsung diunggah secara otomatis, memungkinkan analisis segera.
Teknologi Upload Multi-Channel untuk Regu Besar
Ketika banyak perangkat mengirimkan data pada saat yang sama setelah pelatihan, gangguan nirkabel dapat mengurangi kecepatan dan stabilitas unggah. AirSync mengatasi hal ini dengan distribusi multi-saluran otomatis, memungkinkan setiap perangkat memilih jalur terbaik yang tersedia untuk menghindari konflik sinyal dan mempertahankan unggahan yang stabil, bahkan di lingkungan yang padat.
Ini juga menggunakan pengoptimalan paket dan kompresi lossless untuk memaksimalkan efisiensi transfer dan memastikan unggahan dengan keandalan tinggi tanpa kehilangan data. Dengan struktur ini, AirSync dapat mendukung unggahan simultan dari hingga 100 pemain, menawarkan skalabilitas dan stabilitas yang diperlukan untuk manajemen data yang efisien dalam pengaturan pelatihan skala besar.
VisionSync
Mengubah Video Menjadi Kinerja Terukur
Data video dan pelacakan dengan cepat menjadi standar baru dalam analisis olahraga. Sementara pelacakan optik sulit digunakan dalam pelatihan karena beban pemrosesan dan batas peralatan, VisionSync menggunakan AI untuk menyelaraskan data yang dapat dikenakan dengan video, memungkinkan analisis penuh dalam waktu kurang dari 10 menit. Ini memberi tim wawasan yang lebih cepat, lebih jelas, dan memungkinkan umpan balik taktis real-time.
Deteksi Pemain Berbasis AI dan Konversi Koordinat dalam Video
VisionSync memulai analisis menggunakan berbagai jenis rekaman pertandingan yang diunggah, seperti drone, GoPro, dan video panorama. Ini secara otomatis mengoreksi distorsi lensa dan lengkungan terkait pembingkaian untuk meningkatkan akurasi deteksi dan penyelarasan.
Alih-alih memproses semua bingkai video, sistem menggunakan deteksi objek berbasis AI untuk memilih dan menganalisis hanya momen-momen penting. Pendekatan ringan ini mengurangi komputasi yang tidak perlu sambil mempertahankan akurasi tinggi, dan berjalan dengan lancar bahkan pada sistem Mac.
Posisi pemain yang terdeteksi pertama kali dinyatakan dalam koordinat piksel. Namun, format ini tidak cocok untuk analisis atau perbandingan yang tepat dengan data yang dapat dikenakan. VisionSync mendeteksi landmark bidang utama seperti garis sentuh dan lingkaran tengah dan menerapkan homografi untuk mengubah koordinat piksel menjadi posisi bidang dunia nyata yang akurat. Hal ini memungkinkan data pergerakan dari video diselaraskan dengan pelacakan GNSS pada referensi spasial bersama, memungkinkan analisis yang bermakna dan dapat diukur.
Penyelarasan Temporal dan Spasial Video dan Data Yang Dapat Dipakai
Data wearable berbasis video dan GNSS direkam pada sumbu waktu yang berbeda. Video bergantung pada jam internal berbasis bingkai, sementara perangkat yang dapat dikenakan menggunakan stempel waktu absolut berbasis UTC. Tanpa penyelarasan yang tepat, bahkan permainan yang sama dapat muncul pada waktu yang berbeda di setiap dataset. VisionSync memecahkan ini dengan menganalisis peta panas gerakan pemain di kedua kumpulan data dan menemukan offset yang paling cocok antara video dan peta panas GNSS. Ini memungkinkan sinkronisasi video dan stempel waktu data yang dapat dikenakan yang sangat akurat, semuanya tanpa memerlukan perangkat keras eksternal. Penyelarasan waktu juga dapat dilakukan dengan cepat dan andal, bahkan selama sesi latihan yang intens atau pertandingan langsung.
Sistem koordinat juga berbeda: video menggunakan piksel, sedangkan GNSS menggunakan koordinat geografis. VisionSync pertama memproyeksikan data GNSS ke sistem koordinat berbasis pitch datar. Kemudian, ia mengonversi koordinat video menggunakan landmark yang terdeteksi secara otomatis (garis sentuh, kotak penalti, lingkaran tengah, dll.). Transformasi homografi memastikan kedua kumpulan data berbagi bidang referensi x—y yang sama. Status yang cocok dengan tepat ini menjadi dasar untuk analisis hilir seperti pencocokan ID pemain dan koreksi lokasi.
Pencocokan ID Pemain dan Penyempurnaan Posisi
Bahkan ketika stempel waktu dan sistem koordinat sepenuhnya selaras, dua perbedaan utama masih tetap antara video dan data yang dapat dikenakan. Video mendeteksi kotak pembatas di sekitar pemain tetapi tidak menyertakan identitas bawaan, sementara data yang dapat dikenakan membawa ID pemain tetapi mungkin mengalami penyimpangan posisi kecil tergantung pada penerimaan sinyal.
VisionSync menyelesaikan ini dengan menyelaraskan kedua kumpulan data berdasarkan posisi pemain dan meminimalkan perbedaan melalui koreksi otomatis. Ini membandingkan kotak pembatas yang terdeteksi dan posisi yang dapat dikenakan, mengidentifikasi kecocokan terbaik, dan menyesuaikan koordinat untuk mengurangi kesalahan spasial. Saat penyelarasan berlanjut, data yang dapat dikenakan sejajar lebih dekat dengan posisi video, dan setiap kotak pembatas dicocokkan dengan ID pemain yang benar. Gerakan pemain dan ID divisualisasikan bersama dalam video, memastikan kejelasan dan integritas data. Sistem ini bekerja dengan andal bahkan selama substitusi dan taktik kompleks, secara konsisten memberikan hasil yang akurat tanpa pekerjaan manual.
Publikasi Terkait
- Pelacakan Pemain Olahraga yang Hemat Biaya dan Bias-Kuat dengan Mengintegrasikan GPS dan Video, MLSA 2022, 2023