Fitogether Vision & Insights'ın başka bir bölümüne hoş geldiniz! Spor bilimi ve teknolojisinin ön saflarında kalmak için başvuracağınız kaynağınız. Haftalık güncellemelerimiz, spor içgörüsü ve bilgilerinin seçilmiş bir karışımını sunar!

‍

‍

EPTS teknolojisinin oyuncu yönetimindeki rolünü tartışan önceki blogumuzda, izleme oturumlarındaki ve diğer temel özelliklerdeki önemini araştırdık. Bu temele dayanarak, elit futbol takımları, performanslarını artırmaya ve takımları arasındaki sakatlık oranlarını azaltmaya yardımcı olmak için temel bilgiler sağlamak için verileri kullanmaya çalışıyorlar.

‍

‍

Soru şu ki, tüm bu bilgileri raporlanabilir verilere nasıl analiz edersiniz?

‍

EPTS sistemleri, dış yükü ölçen yüzlerce metrik sunar. Her şeyden önce, Hangi metrikleri kullanıyorsunuz? Bundan sonra, analizinizdeki bir sonraki aşama her metrikten veri kullanıyor, ancak bu genellikle tek başına olur.

‍

Takımınızdaki oyuncular, yüklerinde yalnızca bir ana bileşeni olan orta mesafe koşucuları değildir (Toplam Mesafe). Futbol, yüksek hızlı koşu, zaman, hızlanma ve yavaşlama gibi yükün birçok farklı yönünü içeren çok boyutlu bir spordur.

‍

Oyuncu A için bu antrenman metrikleri örneğini düşünün. Bu veriler ne anlama geliyor? Bir koç bunu faydalı bulur mu? Hangi içgörüleri sağlayabilirsiniz?

• 6400m Toplam Mesafe
• 360m Yüksek Hız
• 52 Hızlanma
• 44 Yavaşlamalar
• 1800 ACD Yük

‍

Burası Çoklu mekanik modelleme gelir - temel metrik verilerini analiz eden ve oturumlara bağlam sağlayan bir kavram. Koçların raporları kolayca anlamalarını sağlar. Bu yöntem, seçilen her metrik için bir taban çizgisine göre oturumları veya alıştırmaları hacim ve yoğunluk puanlarına göre özetlemenizi sağlar.

‍

Tipik olarak, oyuncuların ortalama maç günü verilerini karşılaştırma için kullanırsınız ve maksimum değerlerden ziyade ortalamalara odaklanırsınız. Belirli maç günü verilerinin kullanılması, Baş Antrenörün antrenman haftalarında tutarlılık gerektirir.

‍

Aslında neye benziyor?

‍

Diyelim ki 5 temel metrik seçtiniz (nasıl oynadığınız için en önemli olduğunu düşündüğünüz ve hem yoğun hem de kapsamlı metrikleri kapsayan ölçümler). Her oturum metriğini taban çizgisine, ardından seçilen metriklerin sayısına (bu durumda 5) bölün ve yüzde elde etmek için 100 ile çarpın.

‍

Hacim denklemi:

‍

‍

hesaplaması, ortalama maç günü verilerine karşı bir hacim puanı sağlar.

‍

Sonra, bir faktör olarak zaman eklemektir.

‍

Bu neden önemli?

‍

Birisi 3 saatte 11k kat ederse, antrenmanın yoğunluğu bir oyun için gerekenden çok daha düşük olacaktır ve bu da onları yeterince hazırlamaz. Yoğunluk eğitimde çok önemli bir faktördür; antrenörler her tatbikatın veya seansın ne kadar yoğun olduğuna öncelik verir.

‍

Yoğunluğu hesaplamak için her metrik için metre başına hesaplamayı bulun:

‍

Yoğunluk denklemi:

‍

‍

Artık bu metrikleri taban tabanınıza göre göreceli hacim ve yoğunluğu belirlemek için birleştirdiğinize göre, Genel bir anlayış için eğitim oturumunu iki sayıya basitleştirdiniz.

‍

Daha önce de belirtildiği gibi, koçlar bunu bireysel ham sayılara kıyasla daha iyi kavrayabilir. En bilimsel yaklaşım olmasa da, pratik içgörüler sunar ve temel metrikleri tek, anlaşılır bir sayıda birleştirir.

‍

Aşağıda, tatbikatları ayrı ayrı analiz ederken verilerinizin nasıl görünebileceğine dair bir örnek verilmiştir...

‍

‍

Artık koçlar bu yeni raporlama yöntemini anladıklarına göre, nasıl yardımcı olabilir?

‍

Analize yönelik bu yaklaşım, haftalık periyodizasyon için özellikle faydalı olabilir. Bir oyuna giden her antrenman seansı için maç taleplerine kıyasla hacimleri ve yoğunlukları anlamak çok önemlidir. İdeal olarak, yoğunluğu korurken oyuncuları oyun için taze tutmak için haftanın sonuna doğru sesi azaltmak istersiniz. Bu yöntem daha hassas periyodizasyon tasarımına izin verir.

‍

Genel seans hacmini ve yoğunluğunu değerlendirmenin yanı sıra, bu yöntemi antrenmanı planlamak için de kullanabilirsiniz. Her matkap için aynı yöntemi uygulayarak günlük ihtiyaçlara göre seçim yapabileceğiniz bir matkap veritabanı oluşturabilirsiniz. Her biri beş dakika boyunca dört kez tekrarlanan 5 v 5 Küçük Taraflı Oyun (SSG) gibi tekrarlanan tatbikatlarda yoğunluk düşüşlerinin izlenmesi, gerekirse oyun süresini veya miktarını ayarlamaya ilişkin içgörüler sağlayabilir.

‍

Dahası, Tatbikatları ve oturumları bireylere veya pozisyonlara göre ayırmak içgörüler sağlayabilir. Merkez orta saha oyuncuları için kolay bir seans olabilecek şey, kanatçılar için zor olabilir. Oyuncularınızın yeteneklerini ve antrenman yüklerini anlamak, rekabetçi oyunlarda performanslarını optimize etmek için ayarlamalara olanak tanır.

‍

‍

Sonuç olarak, çoklu mekanik modelleme, uygulayıcıların oturumları ve alıştırmaları, koçluk perspektifinden kolayca anlaşılabilen hacim ve yoğunluk puanlarına göre özetlemelerini sağlar. Seansın/tatbikatın oyuna kıyasla dayanıklılığına ilişkin içgörüler sağlar, belirli periyodizasyonlara yardımcı olur ve nihayetinde performansı iyileştirir ve yaralanmaları azaltır.

‍

Ancak.. bu hesaplamaları manuel olarak yapmanın zor olabileceğini anlıyoruz. Bu yüzden mevcut müşterilerimiz için iyi haberlerimiz var! Yakın zamanda sizin için bir “Günlük Eğitim Şablonu” hazırladık. Bu şablonla, zahmetsizce numaraları girebilir ve verilerinizi kullanabilir, böylece raporlamanıza bağlam ekleyebilirsiniz. Bizi izlemeye devam edin!