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Coaching Insight
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3.5.2024

부하 모니터링을 위한 다중 기계 모델

트레이닝 메트릭스 디코딩

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핏투게더 비전 앤 인사이트의 또 다른 에피소드에 오신 것을 환영합니다!스포츠 과학 및 기술의 최전선에 서기 위해 꼭 필요한 자료입니다.주간 업데이트는 스포츠에 관한 통찰력과 지식을 엄선하여 제공합니다!

플레이어 관리에서 EPTS 기술의 역할을 논의한 이전 블로그에서는 세션 추적 및 기타 필수 기능에서 EPTS 기술이 얼마나 중요한지 살펴보았습니다.이러한 토대를 바탕으로 엘리트 축구팀은 데이터를 활용하여 선수단의 경기력을 높이고 부상률을 줄이는 데 도움이 되는 핵심 통찰력을 제공하기 위해 노력하고 있습니다.

글 내용

문제는 이 모든 정보를 어떻게 분석하여 보고 가능한 데이터로 만들 수 있느냐는 것입니다.

EPTS 시스템은 외부 부하를 측정하는 수백 가지 메트릭을 제공합니다.우선, 어떤 지표를 사용하시나요? 그 후, 분석의 다음 단계 각 지표의 데이터를 사용하고 있습니다.그러나 이것은 일반적으로 단독으로 발생합니다.

스쿼드에 속한 선수들은 중거리 주자가 하나뿐인 주력 요소 (총 거리) 가 아닙니다.축구는 고속 달리기, 시간, 가속, 감속 등 다양한 부하 요소를 포함하는 다차원 스포츠입니다.

플레이어 A에 대한 훈련 지표의 예를 들어 보겠습니다. 이 데이터는 무엇을 의미할까요?코치라면 이 정보가 유용하다고 생각할까요?어떤 인사이트를 제공할 수 있나요?

  • 총 거리 6400m
  • 360m 하이 스피드
  • 52 액셀러레이션
  • 4.4 감속
  • 1800 ACD 로드

여기가 바로 주요 지표 데이터를 분석하여 세션에 컨텍스트를 제공하는 개념인 다중 기계 모델링이 등장합니다. 이를 통해 코치는 보고서를 쉽게 이해할 수 있습니다.이 방법을 사용하면 선택한 각 지표의 기준선을 기준으로 세션 또는 훈련을 볼륨 및 강도 점수로 요약할 수 있습니다.

일반적으로 플레이어들의 평균 매치데이 데이터를 사용하여 최대값보다는 평균에 초점을 맞춥니다.특정 경기일 데이터를 사용하려면 헤드 코치의 훈련 주간의 일관성이 필요합니다.

실제로 어떻게 생겼나요?

5가지 핵심 지표 (플레이 방식에 가장 중요하다고 생각하고 집중적인 지표와 광범위한 지표를 모두 포함하는 지표) 를 선택한다고 가정해 보겠습니다.각 세션 지표를 기준선으로 나눈 다음 선택한 지표의 수 (이 경우에는 5) 로 나누고 100을 곱하여 백분율을 구합니다.

부피 방정식:

글 내용

이 계산은 평균 경기일 데이터에 대한 볼륨 점수를 제공합니다.

다음은 시간을 요인으로 추가하는 것입니다.

이것이 왜 중요할까요?

만약 누군가가 3시간 동안 11k 코스를 커버한다면, 훈련의 강도는 게임에 필요한 강도보다 훨씬 낮아져 적절한 준비를 하지 못할 것입니다.강도는 훈련의 중요한 요소입니다. 코치들은 각 훈련 또는 세션의 강도를 우선시합니다.

강도를 계산하려면 각 메트릭에 대한 미터당 계산을 찾으십시오.

강도 방정식:

글 내용

이제 이러한 메트릭을 결합하여 기준선에 대한 상대적 볼륨과 강도를 결정했으니, 전반적인 이해를 돕기 위해 교육 세션을 두 개의 숫자로 단순화했습니다.

앞서 언급했듯이 코치들은 개별 원시 수치와 비교하여 이 점을 더 잘 파악할 수 있습니다.가장 과학적인 접근법은 아니지만 실용적인 통찰력을 제공하고 주요 지표를 이해하기 쉬운 단일 수치로 결합합니다.

다음은 드릴을 개별적으로 분석할 때 데이터가 어떻게 표시되는지에 대한 예입니다.

글 내용

이제 코치들이 이 새로운 보고 방법을 이해하게 되었으니, 어떻게 도움이 될까요?

이러한 분석 방법은 주간 주기화에 특히 유용할 수 있습니다.경기를 앞둔 각 훈련 세션의 경기 수요와 비교하여 양과 강도를 이해하는 것이 중요합니다.이상적으로는 한 주가 끝날 무렵에 훈련량을 줄여 강도는 유지하면서 선수들이 경기에 집중할 수 있도록 하는 것이 좋습니다.이 방법을 사용하면 보다 정확한 주기화 설계가 가능합니다.

전체 세션량과 강도를 평가하는 것 외에도 이 방법을 사용하여 훈련을 계획할 수도 있습니다.모든 드릴에 동일한 방법을 적용하면 일일 요구 사항에 따라 선택할 수 있는 드릴 데이터베이스를 만들 수 있습니다.각 5분 동안 4회 반복되는 5 v 5 Smalth Sided Game (SSG) 과 같이 반복되는 훈련의 강도 저하를 모니터링하면 필요한 경우 게임 지속 시간 또는 수량을 조정하는 방법을 파악할 수 있습니다.

게다가, 개인이나 직책별로 훈련과 세션을 분류하면 통찰력을 얻을 수 있습니다. 센터 미드필더에게는 쉬운 세션이 될 수 있는 것이 윙어에게는 어려울 수 있습니다.선수의 능력과 훈련 부하를 이해하면 경쟁 경기에서 선수의 경기력을 최적화할 수 있도록 조정할 수 있습니다.

결론적으로 말하자면 다중 기계 모델링을 통해 실무자는 코칭 관점에서 쉽게 이해할 수 있는 볼륨 및 강도 점수로 세션과 훈련을 요약할 수 있습니다. 경기 대비 세션/드릴의 강도에 대한 통찰력을 제공하여 특정 주기별 구분을 돕고 궁극적으로는 성능을 개선하고 부상을 줄입니다.

하지만... 이러한 계산을 수동으로 수행하는 것은 어려울 수 있다는 점을 잘 알고 있습니다.이것이 바로 우리가 현재 고객들에게 좋은 소식을 전하는 이유입니다!최근에 여러분을 위해 “일일 교육 템플릿”을 준비했습니다.이 템플릿을 사용하면 손쉽게 숫자를 입력하고 데이터를 활용하여 보고서에 컨텍스트를 추가할 수 있습니다.계속 지켜봐 주세요!
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