Fitogether Vision & Insights'ın başka bir bölümüne hoş geldiniz! Spor bilimi ve teknolojisinin ön saflarında kalmak için başvuracağınız kaynağınız. Haftalık güncellemelerimiz, spor içgörüsü ve bilgilerinin seçilmiş bir karışımını sunar!

‍

Bir önceki blogda, nasıl yapılacağını tartıştığımızı hatırlamalısınız “oturumları” kullanarak eğitim stratejinizi optimize edin. Maçların 1. ve 2. yarısını veya eğitim, kondisyon ve rehabilitasyon faaliyetlerindeki belirli tatbikatları karşılaştırabileceğiniz yerler.

‍

Ancak, bu verileri kullandığınızda, verileri yalnızca bir veya iki kez kullanmak israf gibi geliyor. Verilerin gelecekte değerli ve yeniden kullanılabilir kalmasını nasıl sağlayabiliriz? Adlandırma matkaplarının temel araçlar haline geldiği yer burasıdır. Erişilebilir, gezinmesi kolay ve güncellenmesi kolay olan kendi veritabanınızı oluşturabilirsiniz.

‍

Şimdi, spor bilimcimizle tatbikatların nasıl etkili bir şekilde etiketleneceğini özellikle tartışacağız, Charles Cullen (ASCC)!

‍

‍

Koçluk ekibinizle başlayalım. Çoğu antrenörün antrenman için kullanacakları seçkin bir tatbikat kütüphanesi vardır, genellikle belirli maç günleri için seçilme eğilimini takip ederler. Bir koçun Maç Günü için yaptıkları —2 (maç gününüzden 2 gün önce) tutarlı kalacaktır çünkü çoğu antrenör antrenman felsefesi söz konusu olduğunda tutarlılığı sever. Eğitim tarzlarını, tatbikat seçimlerini ve hafta boyunca hangi fiziksel çıktıların beklendiğini anlayabiliyorsanız, performansı korumak ve yaralanmaları önlemek için değerli bilgiler sağlar.

‍

Veritabanınızı nasıl oluşturacağınıza ve bunu nasıl etkili bir şekilde yapacağınıza geri dönelim.

‍

Genel oturum için hangi önemli bilgi parçalarının gerekli olduğunu bilmemiz gerekir. Buradaki ana unsur belirli maç gününü belirlemektir: MD —4, MD —3, MD —2, MD —1, vb. Bunu sisteminizde etiketlediğinizden emin olun, bu matkap veritabanınızın sağlam bir temelini sağlar.

‍

Hafta boyunca tutarlı bir şekilde etiketleme çok önemlidir; örneğin, Cumartesi ve sonra Salı günü oynarsanız, Pazar günkü antrenman seansı MD -2 değil MD +1 olarak etiketlenir.

‍

Genel olarak eğitim oturumu sıralanırken, bireysel tatbikatlara odaklanalım.

‍

İşte ayrıntılı olarak düşünmeniz gerekenler:

• Matkap Türü: İster Küçük Taraflı Oyunlar (SSG), Mülk Tutma, 11'e karşı 11, Saldırıya Karşı Savunma veya Teknik tatbikatlar olsun, veritabanınızın bunları nasıl kategorize etmesini istediğinize karar verin ve buna bağlı kalın.
• Oyuncu Sayısı: Oyuncu sayınıza kalecilerin dahil edilip edilmeyeceğini belirleyin. Örneğin, her takımda 4 dış saha oyuncusu olan bir SSG için, kalecileri dahil etmek için SSG - 4 v 4 veya SSG - 5 v 5 diyeceğinize karar verin. Tutarlılık anahtardır. Ayrıca, Possession - 5 v 5 [8 Outside] gibi tatbikatlar için dışarıdaki oyuncuları dahil etmeyi unutmayın.
• Alan Ölçüleri: Metriklerinizi metre veya metre olsun ve uzunluk x genişlik veya genişlik x uzunluk not ediyor olun. Buradaki tutarlılık karışıklığı önler.
• Ek bilgi: Küçük hedefler gibi ek ekipman gibi matkaplarla ilgili ek detayları not edin. Bu, veritabanınıza derinlik katar.

‍

Bu kararları verdikten sonra, bunları netlik için veritabanı stilinize uygun bir sırayla düzenleyin. Süreci anlamaları ve tutarlılığı sürdürmeleri için oturumlarda tatbikatları kaydetmekten sorumlu personelinize bu talimatları yazdırın. Fitogether Analytics'i kullanırken, “Oturum Başlığı” bölümüne tatbikatın (oturum) adını girin, her bilgi parçası arasında (örn., SSG — 5 v 5 — 36 x 30yds), daha sonra Excel/Power BI/TableAU'da verileri düzenlerken kolayca ayrıştırmaya olanak tanıyan bir tire kullanmayı deneyin.

‍

Olası seçeneklerden biri, verileri CSV aracılığıyla dışa aktardığınızda,” adlı bir görevi gerçekleştirerek farklı sütunlara bölebilmenizdir.Excel'de çizgi ile verileri ayırın.” Bu, matkap veritabanınızda belirli matkaplar için arama yaparken, belirli bir matkabı uzun koduna göre tanımlamaya çalışmak yerine gruplara göre filtreleyebileceğiniz anlamına gelir. Hayatınız kolaysa, karar vermeniz de aynı şeyi takip edecektir.

‍

Her antrenman seansından sonra, egzersizleri antrenmandan çıkarır, bu verileri dışa aktarır (örneğin Zaman, Toplam Mesafe, Yüksek Hız Mesafesi, Sprint Mesafesi vb.) ve her tatbikatın ortalamasını bulup veritabanınıza girip Power BI/Tableau gibi araçları kullanın ve tatbikatların ortalamasını bulmak için bir DAX formülü oluşturursunuz (bu, pozisyon ve oyuncuyu filtreleyerek bir sonraki analiz seviyesini kullanmanıza olanak tanır.). Ek olarak, ölçümlerinizin her birini o tatbikatın dakika/dakika bazında tanımlamaya çalışın; bu, tatbikatın planlanan uzunluğu veritabanınızda bulunandan biraz farklı olsa bile eğitim hacimlerini tahmin etmeye başlayabileceğiniz anlamına gelir.

‍

Tarzınıza uygun bir yöntem bulun ve ona bağlı kalın. Bu, özellikle açıkça anlarsanız, hayatınızın ilerlemesini kolaylaştıracaktır.

‍

Veritabanınız artık kullanıma hazır, ancak üzerinde geliştirmeye devam etmeyi ve her eğitim oturumu tatbikatlarının dahil edildiğinden emin olmayı unutmayın.

‍

‍

Artık veritabanınız kuruldu..

‍

ve eğitim oturumlarında beklenen fiziksel çıktıları planlamaya ve anlamaya başlayabilirsiniz. Bu, gerekirse erken müdahale veya adaptasyon sağlar. Görüşleriniz koçluk ekibi için paha biçilmez olabilir ve oyuncuları sağlıklı ve formda tutarken seansları optimum performans için uyarlamalarına yardımcı olabilir. Planlar değişebileceğinden esneklik önemlidir, ancak iyi bakımlı bir veritabanıyla, gerekli desteği ve içgörüleri sağlamaya hazır olacaksınız.

‍

Her zaman söylediğim gibi, koçluk ekibimizi desteklemek ve istedikleri eğitim oturumlarını almalarını sağlamak için önemli bilgiler sağlamak için buradayız.

‍

Ek olarak, takımın fiziksel çıktılarının gün için normalden önemli ölçüde daha yüksek veya daha düşük olacağını tahmin ediyorsanız değerli bilgiler sunabilirsiniz. Bu içgörü, antrenörlerin antrenman yükünü buna göre ayarlamasına veya bek veya kanatçılar gibi belirli metriklerin beklenmedik bir şekilde yüksek olup olmadığını belirlemesine olanak tanır.

‍

Antrenman günlerinin normalden daha yoğun olması bekleniyorsa, antrenörlerin seans hedeflerini yerine getirirken aşağıdaki alanlarda olası ayarlamaları göz önünde bulundurun (yine tavsiyede bulunmak ve yardım etmek için buradasınız, eğer bir koç antrenman seansında her şeyi istiyorsa, o zaman bu onların tercihidir):

• Süre: Toplam hacmi azaltmak için seansın veya tatbikatların uzunluğunu uyarlayın.
• Ölçüler: Matkapların boyutlarının değiştirilmesi potansiyel fiziksel yükleri etkileyebilir. Örneğin, boyutların küçültülmesi belirli oyuncular için yüksek hızlı mesafeleri sınırlayabilir.
• Tekrarlama Süresi: Koçunuz 11 v 11 tatbikatı için 8 dakikalık 4 set öneriyorsa ve hacim konusunda endişeleriniz varsa, süreyi 6 dakikalık 4 sete kısaltmayı düşünün. Alternatif olarak, hedefin yoğunluğunu korumak ise, oyuncuların yoğunluklarını sürdürmelerine izin verirken benzer bir yük sağlayarak 6 dakikalık 5 set önerebilirsiniz.

‍

Sonuç olarak, iyi organize edilmiş bir alıştırma veritabanına sahip olmak, sizi bu içgörüleri sunmak için gerekli bilgiyle donatır ve sonuçta oyuncularınızın formda ve sağlıklı kalmasına yardımcı olur. Tutarlı bir sistem oluşturun ve süreçlerinizi kolaylaştıracak ve uzun vadede işinizi kolaylaştıracaktır.

‍

‍

Artık oyuncu verilerini izlemek için GPS sistemlerini kullanmanın önemini anladığınıza ve veri analizi için etkili eğitim oturumları oluşturmayı ve etiket tatbikatları nasıl oluşturacağınızı öğrendiniz!

‍

Oyuncu yönetiminde yeniyseniz veya henüz başlamadıysanız endişelenmeyin! Temsilcilerimizle sohbet etmekten çekinmeyin başlamak için.

‍

Fitogether'in koçluk sürecinizi nasıl kolaylaştırabileceğini, veri analizini geliştirebileceğini ve oyuncu performansını nasıl optimize edebileceğini keşfedin.