핏투게더 비전 앤 인사이트의 또 다른 에피소드에 오신 것을 환영합니다!스포츠 과학 및 기술의 최전선에 서기 위해 꼭 필요한 자료입니다.주간 업데이트는 스포츠에 관한 통찰력과 지식을 엄선하여 제공합니다!

‍

이전 블로그에서 방법에 대해 논의했다는 점을 기억해야 합니다. “세션”을 사용하여 훈련 전략을 최적화하세요.경기 전반전과 후반전을 비교하거나 훈련, 컨디셔닝, 재활 활동 내의 특정 훈련을 비교할 수 있습니다.

‍

하지만 이 데이터를 사용할 때 단순히 데이터를 한두 번 사용하는 것은 낭비처럼 느껴집니다.데이터의 가치를 유지하고 미래에도 재사용할 수 있도록 하려면 어떻게 해야 할까요? 여기서 드릴 이름 지정은 필수 도구가 됩니다. 액세스 가능하고, 탐색하기 쉽고, 업데이트하기 쉬운 자체 데이터베이스를 만들 수 있습니다.

‍

이제 스포츠 과학자와 드릴에 효과적으로 라벨을 붙이는 방법에 대해 구체적으로 논의하겠습니다. 찰스 컬렌 (ASCC)!

‍

‍

코칭 팀부터 시작하겠습니다.대부분의 코치들은 훈련에 사용할 엄선된 훈련 라이브러리를 가지고 있으며, 일반적으로 특정 경기일에 선택되는 추세를 따릅니다.대부분의 코치들은 훈련에 대한 철학과 관련하여 일관성을 선호하기 때문에 경기일 —2 (경기 2일 전) 에 코치가 하는 일은 일관성을 유지할 것입니다.코치들의 훈련 스타일, 훈련 선택, 일주일 내내 예상되는 신체적 성과를 이해할 수 있다면 경기력 유지 및 부상 예방에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

‍

데이터베이스를 구축하는 방법과 이를 효과적으로 수행하는 방법을 다시 살펴보겠습니다.

‍

전체 세션에 필요한 주요 정보가 무엇인지 알아야 합니다.여기서 가장 중요한 요소는 특정 경기일을 결정하는 것입니다. MD —4, MD —3, MD —2, MD —1 등입니다. 시스템에 태그를 지정해야 합니다. 이렇게 하면 드릴 데이터베이스의 견고한 기반이 됩니다.

‍

일주일 내내 일관되게 태그를 지정하는 것이 중요합니다. 예를 들어 토요일과 화요일에 플레이하는 경우 일요일의 훈련 세션은 MD —2가 아닌 MD +1로 태그가 지정됩니다.

‍

교육 세션을 전체적으로 정리했으니 이제 개별 훈련에 집중해 보겠습니다.

‍

자세히 고려해야 할 사항은 다음과 같습니다.

• 드릴 유형: 스몰사이드 게임 (SSG), 포제션, 11대11, 공격 대 수비, 테크니컬 드릴 등 데이터베이스에서 어떻게 분류하고 유지할지 결정하세요.
• 플레이어 수: 선수 수에 골키퍼를 포함시킬지 결정하십시오.예를 들어 각 팀에 외야 선수가 4명인 SSG의 경우 골키퍼를 포함하도록 SSG — 4 v 4 또는 SSG — 5 v 5라고 할지 결정하세요.일관성이 핵심입니다.또한 포제션 — 5 v 5 [8 아웃사이드] 와 같은 훈련에는 외부에 있는 선수를 포함시키는 것도 잊지 마세요.
• 면적 치수: 야드 또는 미터, 길이 x 너비 또는 너비 x 길이 등 측정항목의 일관성을 유지하세요.여기서 일관성을 유지하면 혼동을 피할 수 있습니다.
• 추가 정보: 작은 목표와 같은 추가 장비와 같은 훈련에 대한 추가 세부 정보를 기록해 두십시오.이렇게 하면 데이터베이스에 깊이가 더해집니다.

‍

이러한 결정을 내린 후에는 명확성을 위해 데이터베이스 스타일에 맞는 순서로 정렬하십시오.세션 내 훈련 기록을 담당하는 직원이 프로세스를 이해하고 일관성을 유지할 수 있도록 이 지침을 인쇄해 두십시오.Fitogether Analytics를 사용할 때는 “세션 제목”에 드릴 (세션) 의 이름을 입력하고, 나중에 Excel/Power BI/Tableau에서 데이터를 구성할 때 쉽게 구분할 수 있도록 각 정보 (예: SSG — 5 v 5 — 36 x 30yds) 사이에 하이픈을 사용해 보십시오.

‍

한 가지 가능한 옵션은 CSV를 통해 데이터를 내보낼 때 “라는 작업을 수행하여 데이터를 여러 열로 분할할 수 있다는 것입니다.Excel에서 대시로 데이터 분리.”즉, 드릴 데이터베이스에서 특정 드릴을 검색할 때 긴 코드로 특정 드릴을 식별하는 대신 그룹별로 필터링할 수 있습니다.삶이 더 쉬워지면 그에 따라 의사 결정도 그에 따를 것입니다.

‍

훈련 세션이 끝날 때마다 훈련에서 드릴을 잘라내고 해당 데이터를 내보내고 (예: 시간, 총 거리, 고속 거리, 스프린트 거리 등) 각 드릴의 평균을 찾아 데이터베이스에 입력하거나 Power BI/Tableau와 같은 도구를 활용하여 DAX 공식을 만들어 드릴의 평균을 구합니다 (이를 통해 위치를 필터링하여 다음 수준의 분석을 사용할 수 있음). 및 플레이어).또한 해당 드릴의 분당/분 기준으로 각 메트릭을 식별해 보십시오. 즉, 계획된 드릴 길이가 데이터베이스에 있는 것과 약간 다르더라도 훈련량 예측을 시작할 수 있습니다.

‍

자신의 스타일에 맞는 방법을 찾아 고수하십시오.이렇게 하면 삶이 더 쉬워질 것입니다. 특히 명확하게 이해한다면 더욱 그렇습니다.

‍

이제 데이터베이스를 사용할 준비가 되었지만 데이터베이스를 기반으로 계속 구축하고 각 교육 세션 훈련이 포함되어 있는지 확인해야 합니다.

‍

‍

이제 데이터베이스가 설정되었습니다.

‍

그러면 트레이닝 세션에서 기대되는 물리적 결과를 계획하고 이해할 수 있습니다. 이를 통해 필요한 경우 조기 개입 또는 적응이 가능합니다.여러분의 인사이트는 코칭 팀에게 매우 유용할 수 있습니다. 코칭 팀은 선수들의 건강과 건강을 유지하면서 최적의 경기력을 발휘할 수 있도록 세션을 조정할 수 있습니다.계획이 변경될 수 있으므로 유연성이 중요하지만 데이터베이스를 잘 관리하면 필요한 지원과 통찰력을 제공할 수 있습니다.

‍

항상 말씀드렸듯이, 우리는 코칭 팀을 지원하고 그들이 원하는 교육 세션을 받을 수 있도록 주요 정보를 제공하기 위해 왔습니다.

‍

또한 스쿼드의 물리적 출력이 당일 평소보다 훨씬 높거나 낮을 것으로 예상되는 경우 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다.이러한 인사이트를 통해 코치는 그에 따라 훈련 부하를 조정하거나 풀백이나 윙어 선수와 같은 특정 지표가 예상보다 높은지 확인할 수 있습니다.

‍

트레이닝 일수가 평소보다 더 집중적으로 진행될 것으로 예상되는 경우, 코치의 세션 목표를 달성하면서 다음 영역에서 잠재적인 조정 (코치가 훈련 세션에서 모든 것을 원하면 조언과 도움을 줄 수 있습니다. 코치가 선택 사항) 을 고려하세요.

• 기간: 세션 또는 드릴의 길이를 조정하여 전체 볼륨을 줄이십시오.
• 치수: 드릴의 치수를 변경하면 잠재적인 물리적 하중에 영향을 미칠 수 있습니다.예를 들어 치수를 줄이면 특정 선수의 고속 거리가 제한될 수 있습니다.
• 반복 지속 시간: 코치가 11 대 11 드릴에 8분씩 4세트를 제안했는데 볼륨이 걱정된다면 6분씩 4세트로 시간을 줄이는 것을 고려해 보세요.또는 강도 유지가 목표라면 6분씩 5세트를 제안하여 선수들이 강도를 유지할 수 있도록 하면서 비슷한 하중을 주도록 할 수도 있습니다.

‍

결론적으로, 잘 구성된 드릴 데이터베이스를 유지하면 이러한 통찰력을 제공할 수 있는 지식을 갖추게 되어 궁극적으로 선수의 건강과 건강을 유지하는 데 도움이 됩니다.일관된 시스템을 구축하면 프로세스를 간소화하고 장기적으로 작업을 더 쉽게 수행할 수 있습니다.

‍

‍

이제 GPS 시스템을 사용하여 플레이어 데이터를 추적하는 것이 얼마나 중요한지 이해했으며 데이터 분석을 위한 효과적인 훈련 세션과 레이블 드릴을 만드는 방법을 배웠습니다!

‍

플레이어 관리가 처음이거나 아직 시작하지 않았더라도 걱정하지 마세요! 담당자와 자유롭게 채팅하세요 시작하기 위해서요.

‍

Fitogether가 어떻게 코칭 프로세스를 간소화하고, 데이터 분석을 개선하고, 플레이어 성과를 최적화할 수 있는지 알아보십시오.