Hari ini, kita mengobrol dengan Dr. Elliot Lam, Ilmuwan Olahraga Utama & Manajer CX di Fitogether. Dengan banyak pengalaman di berbagai olahraga dan latar belakang akademis yang mengesankan, Elliot berbagi perjalanannya, pemikirannya tentang masa depan ilmu olahraga, dan apa selanjutnya untuk Fitogether.

‍

T: Elliot, bisakah Anda memberi tahu kami sedikit tentang latar belakang Anda dan apa yang membawa Anda ke peran Anda sebagai ilmuwan olahraga utama di Fitogether?

‍

Elliot: Tentu! Sebelum bergabung dengan Fitogether, saya menghabiskan lima tahun sebagai praktisi ilmu olahraga yang bekerja di Kejuaraan EFL, Premiership Rugby Union dan dengan pemain hoki lapangan GB U21 sambil menyelesaikan PhD saya di Loughborough University.

‍

Di sisi akademis, saya memiliki gelar sarjana dalam Ilmu Olahraga dan MSc. dalam Fisiologi Manusia, yang memberi saya pengalaman yang lebih luas di luar olahraga, tetapi saya memutuskan untuk fokus pada ilmu olahraga. Saya lebih terspesialisasi dalam bekerja dengan teknologi dan data, yang membuat peran di Fitogether sangat menarik bagi saya.

T: Itu perjalanan yang mengesankan! Apakah Anda percaya penelitian ilmu olahraga sangat penting bagi atlet dan tim? Bagaimana bisa memiliki ilmuwan olahraga membuat perbedaan?

‍

Elliot: Tentu saja, ilmu olahraga sangat penting! Olahraga berkembang dengan kecepatan yang begitu cepat—pemain menghadapi tuntutan fisik yang lebih tinggi, lebih banyak permainan di musim ini, dan peningkatan persaingan. Di situlah para ilmuwan olahraga masuk. Kami membantu mengelola beban kerja, meningkatkan kesiapan pemain, dan mempercepat pemulihan pasca-cedera.

‍

Dan ini bukan hanya untuk atlet profesional — di akademi, pemain muda juga menghadapi tuntutan yang lebih tinggi pada usia yang lebih dini, membuat ilmuwan olahraga penting dalam mengelola talenta ini di tengah meningkatnya tuntutan olahraga modern.

‍

Dengan menggunakan data dan teknologi, ilmuwan olahraga dapat memastikan bahwa pemain tampil terbaik sambil mengurangi risiko cedera, membuat perbedaan besar dalam jangka panjang.

‍

T: Ya, saya setuju dengan Anda! Dan bagaimana Anda melihat peran ilmuwan olahraga yang berkembang di tahun-tahun mendatang?

‍

Elliot: Saya pikir ilmuwan olahraga saat ini menjadi lebih teknis dan lebih berbasis data. Banyak yang beralih ke peran ilmu data untuk memodelkan dan menganalisis data dengan lebih baik, tidak hanya untuk kinerja tetapi untuk penelitian juga.

‍

Ada kebutuhan yang meningkat untuk memahami beberapa aliran data—baik GNSS, pengujian kekuatan, atau metrik kesiapan atlet—dan membuat keputusan berdasarkan pada mereka.

‍

Namun di luar itu, ilmu olahraga juga merupakan seni. Para ilmuwan perlu membangun hubungan dengan pelatih dan pemain, memahami skuad mereka secara holistik dan menerapkan data ke konteks dunia nyata. Jadi - seiring kemajuan teknologi, elemen manusia dalam membuat keputusan terbaik tidak akan berubah.

‍

‍

T: Bidang spesifik ilmu olahraga apa, apakah penelitian atau praktis, yang paling Anda sukai?

‍

Elliot: Saya selalu didorong oleh gagasan menggunakan penelitian dan aplikasi praktis untuk meningkatkan kinerja pemain dan mengurangi risiko cedera, dan meningkatkan kinerja atau pengembangan, terutama untuk pemain muda yang bertujuan untuk level yang lebih tinggi.

‍

Saya juga sangat menyukai bagaimana teknologi dapat membantu meningkatkan dan mengotomatiskan alur kerja sebagai ilmuwan olahraga. Dari menggunakan AI untuk memproses beberapa aliran data hingga mengembangkan alat yang meningkatkan ketersediaan pemain — ini semua tentang memaksimalkan potensi.

‍

T: Oh, Anda menyebutkan AI saat Anda melihat sesuatu yang benar-benar Anda minati sekarang. Apakah menurut Anda AI akan memiliki dampak terbesar pada ilmu olahraga, terutama dalam penelitian dan pendidikan?

‍

Elliot: Saya pikir dalam hal AI, hal kunci pertama adalah kenyataan bahwa dapat menganalisis banyak aliran data dengan sangat cepat untuk dapat membuat keputusan atau dapat memiliki informasi untuk membuat keputusan.

‍

Kemampuan untuk menggabungkan kumpulan data dan membuat model akan sangat penting untuk menguntungkan pemain, dan ilmuwan olahraga memiliki lebih banyak waktu untuk membuat keputusan itu dan menghabiskan waktu dengan skuad mereka yang sebenarnya.

‍

Di Fitogether, AI membantu kita memahami profil gerakan pemain dalam 3D, yang penting untuk olahraga tim seperti sepak bola atau rugby.

‍

Kami sedang mengerjakan aplikasi AI untuk data dari perangkat yang dapat dikenakan dan pelacakan optik. Misalnya, program hibrida kami, yang menggabungkan video dan RTK-GNSS. Kami juga menggunakan AI untuk mengidentifikasi peran formasi dan peran pemain secara otomatis dan dapat mengukur tuntutan fisik berdasarkan peluncuran pemain di lapangan.

‍

Itu adalah sesuatu di masa lalu yang harus dikodekan oleh para ilmuwan olahraga secara manual, tetapi dengan AI, proses ini menjadi lebih efisien. Jadi itu hal yang menarik!

‍

T: Itu sangat menarik untuk didengar! Terakhir, apakah Anda memiliki saran untuk ilmuwan olahraga yang bekerja dengan klub sepak bola tentang bagaimana mereka dapat memaksimalkan dampaknya?

‍

Elliot: Ya, saya pikir para ilmuwan olahraga selalu mencari hal terbaik berikutnya untuk meningkatkan latihan mereka di klub mereka, di luar apa yang dilakukan klub lain. Anda tidak ingin ketinggalan jika tren baru atau teknologi baru keluar, karena itu bisa berarti klub Anda berada di belakang klub lain tertentu.

‍

Jadi, selalu up to date dan jangan takut mencoba teknologi terbaru di luar sana. Jika itu adalah sesuatu yang benar-benar dapat meningkatkan latihan Anda, itu jelas merupakan aspek kunci bagi para ilmuwan olahraga untuk tetap sadar.

‍

Tentu saja, masih ada banyak aspek ilmu olahraga — ini bukan satu ukuran yang cocok untuk semua. Ada beberapa cara berbeda untuk menerapkan teknologi tertentu. Ini bukan tentang terbiasa berpikir bahwa hanya ada satu cara untuk bekerja. Pemahaman bahwa pemain individu mungkin membutuhkan hal-hal yang berbeda atau mungkin memerlukan aplikasi teknologi yang berbeda untuk dapat mendapatkan yang terbaik dari mereka sangat penting.

‍

Elemen manusia—mampu memahami pemain dan mengingat bahwa data menginformasikan daripada secara otomatis meresepkan—adalah konsep yang sangat penting yang harus selalu dipertimbangkan dan diterapkan oleh para ilmuwan olahraga dalam praktik mereka.

‍

Jadi, selain memahami teknologi dan data terbaru, ini semua tentang meningkatkan sisi manusia, meningkatkan hubungan pemain, dan hubungan pelatih. Seperti yang saya singgung lebih lanjut, perpaduan antara seni dan sains adalah keahlian kunci nyata bagi seorang ilmuwan olahraga untuk menjadi sukses dalam tim yang bekerja dengan mereka.

‍

Sangat menginspirasi untuk mendengar Dr. Elliot Lam berbicara tentang peran dinamis yang akan dimainkan ilmu olahraga dalam mengatur masa depan kinerja atlet.

‍

Salah satu tujuan kami di Fitogether adalah merintis inovasi semacam itu menjadi kenyataan: menggunakan data dan teknologi terbaik untuk membawa wajah baru ke ilmu olahraga.

‍

Jika Anda penasaran untuk mempelajari lebih lanjut atau mengeksplorasi bagaimana kami dapat mendukung tim Anda, coba Fitogether hari ini! Isi formulir kontak kami, dan nikmati konsultasi gratis dengan salah satu ahli kami.

‍

Untuk mendorong kinerja olahraga bersama!

‍