今日、私たちはおしゃべりをしています エリオット・ラム博士、Fitogetherのリードスポーツサイエンティスト兼CXマネージャー。複数のスポーツで豊富な経験を積み、優れた学歴を持つエリオットが、これまでの道のり、スポーツ科学の未来、そしてフィトゲザーの今後の展望について語ります。

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Q: エリオット、あなたの経歴について少し教えていただけますか？ Fitogetherで主任スポーツ科学者を務めるようになったきっかけは何ですか？

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エリオット: 承知しました！Fitogetherに入社する前は、スポーツ科学の実践者として5年間働いていました ラフバラ大学で博士号を取得しながら、EFLチャンピオンシップ、プレミアシップラグビーユニオン、そして英国のU21フィールドホッケー選手と一緒に。

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学問的な面では、 スポーツ科学の学士号と人間生理学の修士号 スポーツ以外の幅広い経験を積むことができましたが、スポーツ科学に焦点を当てることにしました。私はテクノロジーとデータを扱うことに特化しているので、Fitogetherでの役割は私にとって非常に魅力的でした。

Q: それは印象的な旅ですね! スポーツ科学の研究はアスリートやチームにとって不可欠だと思いますか？スポーツサイエンティストがいることで、どのような違いが生まれるでしょうか？

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エリオット: 絶対に、スポーツ科学は重要です！スポーツは目まぐるしく進化しています。選手たちは身体的要求の高まり、シーズン中の試合数の増加、そして競争の激化に直面しています。そこで、スポーツ科学者の出番です。仕事量の管理、選手の準備態勢の向上、怪我後の回復のスピードアップを支援します。

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これはプロのアスリートに限ったことではありません。アカデミーでは、若い選手たちも幼い頃から高い要求に直面しているため、現代スポーツの需要が高まる中、これらの才能を管理する上で、スポーツ科学者は極めて重要です。

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スポーツ科学者は、データとテクノロジーを活用することで、選手が怪我のリスクを軽減しながら最高のパフォーマンスを発揮できるようにすることで、長期的に見て大きな違いを生むことができます。

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Q: はい、同感です！そして、スポーツ科学者の役割は今後どのように変化していくと思いますか？

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エリオット: 最近のスポーツ科学者は、より技術的になり、よりデータ主導型になっていると思います。パフォーマンスのためだけでなく、研究のためにも、データをより適切にモデル化し分析するために、多くの人がデータサイエンスの役割に転向しています。

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GNSS、筋力テスト、アスリート準備指標など、複数のデータストリームを理解し、それらに基づいて意思決定を行う必要性が高まっています。

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しかしそれ以上に、スポーツ科学は芸術でもあります。科学者はコーチや選手との関係を築き、チームを総合的に理解し、データを現実世界の状況に応用する必要があります。 つまり、テクノロジーが進歩しても、最善の意思決定を行うための人的要素は変わりません。

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Q: 研究であれ実践であれ、スポーツ科学のどの分野に最も情熱を傾けていますか?

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エリオット: 私はいつも、研究と実践的な応用を使って選手のパフォーマンスを向上させ、怪我のリスクを減らし、特に高いレベルを目指す若い選手のパフォーマンスや能力開発を強化するというアイデアに駆り立てられてきました。

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また、スポーツ科学者として、テクノロジーがワークフローの改善と自動化にどのように役立つかにも非常に興味があります。 AI を使用して複数のデータストリームを処理することから、プレイヤーの可用性を高めるツールを開発することまで、すべてはポテンシャルを最大限に引き出すことです。

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Q: ああ、あなたが今本当に興味を持っているものを見かけたときに、人工知能についておっしゃいましたね。AI がスポーツ科学、特に研究と教育に最も大きな影響を与えると思いますか？

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エリオット: AIの観点からまず重要なのは、複数のデータストリームを非常に迅速に分析して、意思決定を行ったり、意思決定を行うための情報を入手したりできることだと思います。

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データセットを組み合わせてモデルを作成する能力は、選手に利益をもたらすために極めて重要です。スポーツサイエンティストは、そうした意思決定や実際のチームと時間を過ごす時間が増えます。

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Fitogetherでは、サッカーやラグビーなどのチームスポーツにとって重要なプレーヤーの動きのプロファイルを3Dで理解するためにAIが役立ちます。

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ウェアラブルデバイスからのデータや光学追跡用のAIアプリケーションに取り組んでいます。 たとえば、ビデオとRTK-GNSSを組み合わせたハイブリッドプログラムです。また、AIを使ってフォーメーションの役割と選手の役割を自動的に識別し、ピッチでの選手のロールアウトに基づいて身体的要求を定量化できるようにしています。

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これまで、スポーツ科学者はこれを手動でコーディングする必要がありましたが、AIによってこれらのプロセスはより合理化されつつあります。これはとてもエキサイティングなことです。

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Q: とても興味深いです!最後に、サッカークラブと連携しているスポーツ科学者に、その影響を最大化する方法について何かアドバイスはありますか？

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エリオット: ええ、スポーツ科学者は常に、他のクラブが行っていることを超えて、クラブ内での練習を向上させるために次善の策を探していると思います。新しいトレンドや新しいテクノロジーが出てきても、取り残されたくないでしょう。なぜなら、それはあなたのクラブが他の特定のクラブに遅れをとっていることを意味する可能性があるからです。

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ですから、常に最新の状態に保ち、最新のテクノロジーを試すことを恐れないでください。 それがあなたの練習を本当に向上させることができるものなら、スポーツ科学者が常に知っておくべき重要な側面であることは間違いありません。

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もちろん、 スポーツ科学にはまだ多くの側面があり、万能ではありません。 特定のテクノロジーを適用するには、さまざまな方法があります。働き方は 1 つしかないと考えることに慣れていてはいけないのです。個々のプレーヤーがそれぞれ異なるものを必要とする場合や、それらを最大限に活用するには、さまざまなテクノロジーの用途が必要になる可能性があることを理解することが不可欠です。

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人的要素、つまり選手を理解し、データは自動的に処方するのではなく情報を提供することを念頭に置くことができるということは、スポーツ科学者が常に考慮し、実践に適用しなければならない非常に重要な概念です。

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そのため、最新のテクノロジーやデータを理解するだけでなく、人間的な側面を改善し、選手との関係を改善し、コーチとの関係を改善することがすべてです。さらに触れたように、芸術と科学の融合は、スポーツ科学者が一緒に仕事をしているチームで成功するための本当に重要なスキルセットです。

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聞くのは本当に刺激的です エリオット・ラム博士 アスリートのパフォーマンスの未来を形作る上でスポーツ科学が果たすダイナミックな役割について話してください。

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Fitogetherの目標の1つは、このようなイノベーションを先駆的に実現することです。それは、最高のデータとテクノロジーを活用して、スポーツ科学に新たな顔をもたらすことです。

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詳細を知りたい、または私たちがあなたのチームをどのようにサポートできるかを知りたい場合は、今すぐFitogetherを試してみてください！ お問い合わせフォームにご記入の上、当社の専門家による無料相談をお楽しみください。

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みんなでスポーツパフォーマンスを盛り上げよう！

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