RTK（リアルタイムキネマティック）テクノロジーは、従来のGPSと比較して最大100倍高い位置精度を提供します。このレベルの精度により、プレイヤー同士の距離、素早い遷移、狭いスペースでの戦術を詳細に分析できます。微妙な動きのギャップや方向転換のタイミングも検出できるため、詳細な戦術分析や個人に合わせたパフォーマンスフィードバックに最適です。RTKベースのCell Yは、エリートレベルのパフォーマンス環境で求められるレベルのデータ精度を実現します。

ビデオは、GoPro、ドローン、パノラマカメラなど、さまざまなビデオソースとシームレスに連携するように設計されています。新しいハードウェアを購入しなくても既存の録画機器を引き続き使用できるので、すぐに使い始めることができます。

はい、絶対に。ビデオには構造化されたタグ付けシステムがあり、トレーニング中と試合中の重要な場面をマークして整理できます。ビデオを見ながら、キーボードショートカットを使用して、ショットや反撃などのイベントにすばやく直感的にタグを付けることができます。スプリントや爆発的な加速など、アナリティクスのパフォーマンスデータも自動的に統合され、より正確でデータ豊富な分析環境が構築されます。チーム、イベントタイプ、アクション、カスタムタグに基づいて特定の瞬間をフィルタリングして分析することもできます。たとえば、リハビリ中の選手の高速ランニングセグメントだけを分離し、回復の進行状況を視覚的に追跡して、以前のセッションと比較することができます。

分析の目標（プレーヤー名、速度、動きの軌跡など）に応じて、さまざまな重要なデータをビデオに直接重ねることができます。ビデオには、戦略分析用の2D戦術マップや、個々のパフォーマンスを紹介するプレイヤーカム機能も用意されています。これらのビジュアル要素は完全にカスタマイズ可能で、チーム固有の分析好みに合わせて表示をカスタマイズできます。

他のほとんどのビデオ分析ソリューションでは、AIベースの選手トラッキング、イベントのタグ付け、ボールの位置の推定など、多くの手作業が必要であり、これらのプロセスには時間とコストがかかることがよくあります。多くの場合、最終的な分析結果が出るまでに数時間、あるいは 1 日以上かかることがあります。他のソリューションとは異なり、Fitogether Videoは試合終了後5分以内にビデオとデータを自動的に同期します。ユーザーは重要なイベントに手動でタグを付けたり、外部データを統合したりできるため、迅速かつ柔軟な分析ワークフローが可能になります。この効率性により、公式試合だけでなく、トレーニングセッションやスクリメージにも簡単に適用できます。すべてのデータは体系的に蓄積・管理され、長期的なパフォーマンスの追跡と分析に役立ちます。